教育行业沙盒 · 高客单价招生转化智能体

原型:华东某头部民办本科院校(脱敏代称「东岸学院」)
客户体量在校生 2.5 万+ · 年营收 9 亿+
客单价普通 42,000 / 合作办学 58,000 元·年
核心痛点招生季夜间及周末漏接率 15%
部署目标7×24 转化专家 · 转化率 +20%
脱敏声明:本沙盒中的机构名称、校区、合作院校与专业均为虚构代称,财务与量级数据为结构化示例, 对话内容由检索模型基于脱敏知识库生成,不构成任何招生承诺。
东
东岸学院 · 招生咨询助手 知识库 v3 · 检索增强 · 7×24 在线
演示额度 0 / 5 轮

智能体工作面板 · 实时

状态待命
识别意图—
置信度—
命中知识片段—
漏斗阶段—
价值锚点—
话术策略
等待第一次提问…
下一步动作
—

知识库构成

语料条数—
覆盖意图学费 · 分数 · 合作办学 · 就业 · 疑虑
每条标注意图 / 关键词 / 策略 / 下一步
熔断阈值第 5 轮

真实项目中,30-50 条这样的语料配合大模型上下文理解即可覆盖 70%+ 高频咨询, 长尾问题通过每周「未命中清单」持续补充。

它跑在什么上面

Cloudflare 边缘架构:不占你一台服务器

整个沙盒可以完整跑在 Cloudflare 的免费额度内。下面这套组件划分,也是我们在真实项目里的标准做法。

Workers

业务路由与推理编排:接收消息 → 检索 → 组装 System Prompt → 流式返回。全球 300+ 节点就近响应。

KV

会话状态与轮次计数。SESSION_KV 存 sessionId → chatCount,TTL 3600s 自动过期,天然支持熔断计费。

D1

线索落库。leads 表记录机构、姓名、手机、来源场景与时间戳,可直连企微 / 飞书 Webhook。

Vectorize

向量检索。语料经 Embedding 入库,命中不到阈值时走兜底话术转人工,杜绝模型自由发挥。

一次对话的完整链路

1  POST /api/chat → 读取 SESSION_KV[sessionId] 得到当前轮次
2  轮次 ≥ 5 → 直接返回 lead_generation_required,不消耗任何推理成本
3  否则:消息向量化 → Vectorize 检索 Top-K 语料 → 组装 System Prompt(含价值锚点与留资指令)
4  流式返回回答,同时 KV 轮次 +1 并刷新 TTL
5  POST /api/submit-lead → D1 写入 → Webhook 推送销售群 → 10 分钟内人工跟进
要这套架构的源码与部署说明 先算算我的 ROI